视频交通信息采集技术
| 视频交通采集技术是利用视频、计算机及现代通信等技术，实现对交通动态信息的采集，系统通过安装在线杆或桥梁上的摄像机采集交通图像，再进行图像处理，得到车流量、瞬时车速度、指定时间段内的车速统计平均值、车型分类、占有率、平均车距、检测交通事故等交通动态信息，从而为交通的信号控制、信息发布、交通诱导、指挥提供实时交通动态信息。通常一台摄像机可观测多车道，系统可以处理多个摄像机拍摄的数据。 一个典型的视频处理系统包括一个或多个摄像头，一个基于计算机的数字图像处理器和将图像信息提取出来并转化为交通流信息的处理软件。视频交通信息采集系统的摄像机对车辆进行拍摄，通过传输网络将道路的视频信息传送给数据处理中心，并将拍摄到的图像进行数字化存储并利用视频分析软件对视频信息进行分析处理. 一个视频图像处理器可以取代几个路面感应线圈，同时监测多条道路，这样以来可以节省很多费用。视频图像处理系统可以处理多个摄像头传送的数据，大大提高了视频检测的覆盖范围，还可以根据车辆的长度对车辆进行分类报告每个类别车辆的状态，车流量，道路占用情况和速度等。通过对道路某一部分连续图像的分析还可以得到潜在的交通流信息。随着视频处理技术的不断发展，还出现了一种更为先进的视频采集技术，它利用动态图像背景自适应技术和车辆图像跟踪技术，消除光线、雨雪、灰尘对系统的影响，检测交通突发事件，如碰撞、异物、行人上道、交通拥堵、车辆逆行等等。 视频交通信息采集技术可以采集交通信息非常广泛，它可以获得一个区域内的交通图像信息，可对交通状况做出更全面了解。如车流量、车流密度、车速、车辆种类、车辆颜色、车量牌号、车辆违章、气象信息以及交通事件——拥堵、事故、路面异物等等。 视频检测技术与其他检测技术相比，具有如下优点： 安装方便，不破坏路面，施工时基本不影响交通； 根据处理软件的功能，实现不同的采集功能； 摄像机设置方便、灵活； 可以实现大区域交通信息采集； 系统采用模块化、结构化设计，可扩展性好、系统运行效率高； 实时对多车道的车流量、占有率、平均车速等信息进行采集和统计； 实时进行机动车车型的采集区分和统计； 实时进行各种交通异常状况的采集和报警，如拥堵、事故等； 实时进行各种车辆违章行为的采集，如超速、闯红灯、逆行、违章变线、违章停车、违章占用车道等； 可以从视频采集的图像中实时地自动检测车辆并识别车牌号码； 维护方便。 视频检测技术与其他检测技术相比，具有如下缺点： 监视障碍的影响，当摄像头遇到遮挡时无法进行采集； 恶劣环境的影响，如大雨、大雪、迷雾等能见度较差时，会影响效果。强风还会影响摄像头的动作及稳定性； 阴影，可能会影响对车辆的识别； 邻近路线的车辆干扰； 昼夜转换，此时光线变化较快，可能会影响识别率； 车辆与路面的对比参照会影响识别； 积水，冰面等对光反射较强的环境会影响识别； 盐垢和摄像头表面的污迹会影响图像的效果； 安装摄像头时需要50—60英尺的高度，且只能监视在摄像范围内的路面。 |
